Magic Leap新研究,基于AI测量房间尺寸和形状

看来虚拟计算的革命又近了一步了。AR公司Magic Leap展示了一项名为“RoomNet”的新研究,可基于AI测量房间尺寸和形状。该研究的论文由Magic Leap深度学习总监及三名工程师撰写,发表于 ArXiv(该网站收集物理学、数学、计算机科学和生物学论文)。Magic Leap表示,该研究对室内导航,场景重建和AR相当重要。

Magic Leap的研究重点关注如何从常规图像中寻找和识别房间的布局。从摄像头查看和拍摄房间,到识别墙壁、天花板和地板之间的“关键点”,然后再通过构建一个深度神经网络来识别出新房间中的这些关键点,这篇论文一共阐释了10种这样的方式。

在AR中,软件使用智能手机摄像头和屏幕或者特殊眼镜,把虚拟物体叠加到现实环境中,这要取决于能否正确感知和识别设备的周边环境。

苹果、微软、HTC以及谷歌等厂商都在这方面投入了人力物力和时间,开发自己的专利技术来识别和理解物理世界。Magic Leap此前发表过类似的研究,特别是如何在3D空间进行点的追踪。把Magic Leap此前的研究成果与此次的研究成果结合起来,就可以实现把虚拟物体置于3D空间,并可以保持在房间的范围内。