Facebook开源 “Detectron” 计算机视觉算法

Facebook本周宣布开放Detectron,该公司基于深度学习框架的计算机视觉对象检测算法平台。该公司表示,其开放项目的动机是加速计算机视觉研究,Facebook团队正在使用该平台开发各种应用,包括增强现实技术。

Facebook

增强现实与我们周围的世界实际相互作用,没有针对特定环境进行预编程,需要粗略了解我们附近的情况。Facebook的人工智能研究团队一直在研究这个目标检测问题,通过深度学习使计算机能够得出关于场景中存在什么物体的结论。该公司的基于Caffe2深度学习框架的对象检测算法被称为Detectron,现在任何人都可以在GitHub上进行试验。Facebook希望开源的Detectron将使世界各地的计算机视觉研究人员能够尝试并不断改进最新的技术。

Facebook

Detectron的目标是为物体检测研究提供高质量,高性能的代码库。它的目的是灵活的,以支持快速实施和评估新颖的研究。

该项目的GitHub页面读取算法检查视频输入,并能够猜测离散对象构成场景。像检测和识别人与物体相互作用(Gkioxari等)这样的研究项目 ,已经使用Detectron作为了解人类在环境中的行为的基础,朝着帮助计算机充分理解我们正在做什么的正确方向迈出的一步。能够即时提供有价值的信息。

在AI研究之外,Detectron也被Facebook内部使用。Facebook在Detectron公开采购的消息中写道:“团队正使用Detectron平台来培训各种应用的定制模型,包括增强现实和社区完整性。”